Künstliche Intelligenz

erschienen mit <kes>#3, 2019

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INHALT

Ein Schritt nach dem anderen

Die erfolgreiche Einführung von maschinellem Lernen in der Cybersicherheit steht und fällt mit ihren Resultaten. Unser Beitrag beschreibt Ansätze, Vorgehensweisen und Fallstricke des Ansatzes.

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Über Maschinen und Menschen

Cyberangriffe werden immer dynamischer, agiler und ausgereifter. Daher müssen Unternehmen ihre Abwehrmaßnahmen ständig modernisieren. Machine-Learning verbessert bereits heute die Sicherheit von Netzwerk, Endpoint und Nutzer. Der Weg zu echter Künstlicher Intelligenz aber ist noch weit – und der Mensch bleibt unersetzlich.

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Migration oder Neuanfang

Seit der Veröffentlichung des modernisierten BSI IT-Grundschutzes befassen sich viele Organisationen sehr intensiv mit seiner Einführung. Nach wie vor gibt es Fragen zur effizienten Planung, Umsetzung und Erstellung einer belastbaren Dokumentation eines Sicherheitskonzeptes.

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Hoffnungsträger künstliche Intelligenz

In die künstliche Intelligenz werden in der IT-Sicherheit viele Hoffnungen gesetzt. Sie soll beispielsweise dabei helfen, Komplexität zu reduzieren und Aufgaben zu automatisieren. KI macht aber auch Fehler und ist angreifbar – welche Erwartungen kann sie in sicherheitskritischen Bereichen erfüllen?

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Auch Cyberkriminelle gehen mit der „intelligenten“ Zeit

Manche erhoffen sich von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning den ultimativen Befreiungsschlag gegen Malware, andere befürchten die Zunahme weiter ausgereifter Cyberattacken, wie beispielsweise die Schadsoftware Emotet zeigt. Recht haben beide Seiten.

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